中國AI與西方的最大區別是應用，中國有數百個基礎模型，但人們越來越多地在討論什么是AI時代的超級應用。

應用正在驅動中國AI的快速發展。應用領域的進步可以推動基礎模型的創新，也有助于加速從互聯網時代到人工智能時代的轉變。

“歐洲AI春晚”主論壇現場，李彥宏最新亮相，作為大會唯一受邀中國企業家，再一次為中國AI“代言”。

這場正在法國巴黎舉辦的大會全稱“歐洲科技創新展覽會”（Viva Technology），是歐洲規模最大的科技盛會之一。

李彥宏之外，今年參與的演講嘉賓包括馬斯克、圖靈獎得主Yoshua Bengio和Yann LeCun，還有Anthropic首席執行官Dario Amodei、Mistral AI首席執行官Arthur Mensch等等，可以說匯聚了全世界來自不同視角的最前沿AI科技力量。

一起來看李彥宏具體分享內容。

“比起GPT-5，更重要的是超級應用”
在這場與陽獅集團監事會主席莫里斯·列維（Maurice Levy）的對談中，李彥宏提到了22次“應用”。

原因是，在大模型發展路線的選擇上，“我認為中國走的是一種更加偏向于應用驅動的方式”。

移動互聯網時代，有大量日活躍用戶數量達到數億、乃至十億的超級應用。但現在，我們尚未見到這樣的AI原生應用。

超級應用最可能的形態是什么？是一個聊天機器人，還是Copilot，目前還不確定。

技術變革的未知空間，充滿挑戰的同時也潛藏著巨大的機會。因此，“在中國，盡管也有著數百個基礎模型，但無論是初創公司還是互聯網大廠，每個人都在努力尋找PMF（產品市場契合度），致力于探索最能發揮生成式AI能力、能被數十億人使用的應用形態。”

李彥宏還透露，自去年上線至今，文心一言的累積用戶量已經達到2億，每天都有數千萬用戶在使用百度搜索、百度文庫等應用的AI功能。

超級應用尚未形成，但變化已經正在進行中，“全新的AI應用會逐漸成型”、“未來將與我們今天看到的大不相同”。

值得一提的是，李彥宏強調，關注應用并非是忽視基礎模型的發展。與之相反，AI應用與基礎大模型的發展相輔相成。

應用的進步，可以推動基礎模型的創新，也有助于加快從互聯網時代到人工智能時代的轉變。

他以百度搜索、直播電商數字人等應用舉例：應用端獲取真實的用戶需求和問題后，可以持續反饋給模型，并由此推進基礎模型的技術迭代。

同時，超級應用的誕生還將促進大量數據生成，為大模型提供更加充沛的訓練數據。

有人說，隨著模型參數越來越大，我們很快就會用完所有現存數據，但我認為，當超級應用誕生時，數據會大量生成，所以我并不擔心。