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AI大模型蜂擁而至,PC準備好了嗎?

發(fā)布時間:2024-04-26 23:16:38
這個大模型風起云涌的年代,各行各業(yè)都在積極擁抱這波風口,試圖讓這個世界充滿AI。根據(jù)最新公開的數(shù)據(jù),截至2024年3月,中國共有117個大模型成功完成備案。這些大模型涵蓋了各個領(lǐng)域,如雨后春筍般生長在千行百業(yè)。
但是對于普通消費者而言,AI以及大模型還飄在空中,人們多是問問他問題、查查資料,距離真正用起來還有點遙遠。都說AI是第四次工業(yè)革命,那么AI到底怎么改變工作,怎么改變生活呢?

是時候給打工人的生產(chǎn)工具PC插上AI的翅膀了,工作效率可以直接起飛。于是有越來越多的PC開始擁抱AI。據(jù)調(diào)研機構(gòu)Counterpoint Research的數(shù)據(jù)顯示,全球PC市場在2024年第一季度相比去年同期增長了約3%,這一增長主要由于AI PC的強勁動能等推動。預計全年新出貨的筆記本電腦中將有45%具備AI能力。
面對市面上眼花繚亂的AI產(chǎn)品,相信很多用戶和我一樣陷入了沉思。那么AI PC到底是真應用還是偽需求呢?

01

AI PC從云端走向身邊

其實AI在PC端的應用并不是一個新話題了。據(jù)了解,PC端是AI智能化的早期嘗試載體。微軟于2015年就在Windows中植入AI語音助手Cortana。2021年英特爾11代酷睿處理器的發(fā)布使AI技術(shù)開始出現(xiàn)在PC的日常使用場景中,實現(xiàn)了PC端的AI降噪、AI背景虛化和AI收音功能,顯著優(yōu)化了遠程辦公的使用體驗。2022年ChatGPT開啟了AI大模型浪潮,AI應用場景也日漸豐富。
個人電腦的AI智能化由硬件和軟件協(xié)同驅(qū)動。一方面,AI應用的穩(wěn)定運行需要硬件提供充足地算力支持。另一方面,軟件層可以提升AI應用的使用體驗。經(jīng)過近幾年的不斷發(fā)展,目前硬件端和軟件端共同趨于成熟,預計PC端AI智能化進程將進入快車道.
那么AI PC進化成了一個新物種,又具有哪些與眾不同的特性呢?
AI PC是將AI模型與PC結(jié)合,帶來架構(gòu)設(shè)計、交互方式、內(nèi)容、應用生態(tài)等創(chuàng)新,試圖深入變革PC產(chǎn)業(yè)。
要知道,AI PC的本質(zhì)是云端與本地端協(xié)作,利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力豐富本地端的PC使用場景,依托云端算力來提升本地性能平衡。具體到本地,AI PC能夠創(chuàng)建本地知識庫,運行個人大模型,支持人工智能計算,自然交互能力更強大、更具備創(chuàng)造能力。其最重要特點是使用本地知識庫,保護用戶隱私的同時滿足用戶個性化需求。
所以行業(yè)普遍認為,端側(cè)AI會是AI發(fā)展的下一階段。PC端相比手機端算力更強,能夠同時與更多大模型需求場景契合,成為最先搭載端側(cè)大模型的智能設(shè)備。
對此,分析機構(gòu)也給出了積極的預期。根據(jù)Canalys預測,兼容AI的個人電腦有望從2025年開始快速普及,滲透率約為37%,并預計2027年兼容AI個人電腦約占所有個人電腦出貨量的60%,AI PC將成為主流。

02

混合AI模型才是端側(cè)的正確打開方式

要回答人工智能如何觸達并賦能更多的行業(yè)?那么混合式人工智能是必然路徑。
究其原因,公共大模型是AI普及的催化劑和加速器,但在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性。
“不是每一條信息都一定要存在于公有云,一個‘混合式人工智能’的環(huán)境是十分必要的。最私密的數(shù)據(jù)應該得到最高的安全保障,因而不宜存在于公有云上。”英特爾CEO帕特·基辛格認為。
而在混合式人工智能框架中,個人大模型和企業(yè)大模型,以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體,能夠提供更加個性化的服務(wù)并滿足隱私保護需求,實現(xiàn)與公有大模型共存互補。
個人智能體,是通過大模型壓縮技術(shù),在個人智能終端或邊緣設(shè)備上運行,以自然交互的方式接收指令,通過個人的旅行記錄、購物偏好這些存儲于設(shè)備上的信息,更好地進行推理,做出行動,它甚至可以根據(jù)你的思維模式和行為頻率去預測下一個任務(wù),并主動提出建議,自主尋找解決方案。
與此同時,企業(yè)也將受益于企業(yè)智能體。它分散在企業(yè)的多個終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施中,將能夠?qū)Υ罅康谋酒髽I(yè)數(shù)據(jù)進行學習推理,在保障信息安全的同時,支持企業(yè)運營決策,提升管理效率,提高生產(chǎn)力。
高通公司總裁兼CEO安蒙也曾指出,混合AI可在終端側(cè)和云端同時利用AI,當云端和終端使用相同的生成式AI模型時,終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應用的精準度,因為其現(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。
因此,聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶認為,未來,個人大模型和企業(yè)大模型將分別通過內(nèi)置個人智能體和企業(yè)智能體的形式,與公共大模型共存互補,從而構(gòu)成混合式人工智能,這就是AI能夠普及、應用的方向。
從“口袋到云端”的全景式人工智能該如何布局?楊元慶近日便在Techworld大會上公布了聯(lián)想AI PC是如何實現(xiàn)混合人工智能的。
第一,基于大模型和小模型混合的“意圖理解”技術(shù)。聯(lián)想使用交叉熵 cross entropy 損失最小化原則,將意圖理解任務(wù)最優(yōu)地分配給大模型和小模型,從而兼顧精準度和復雜性。
第二,基于CPU、GPU、NPU混合調(diào)度的“異構(gòu)計算”技術(shù)。在大模型的訓練和推理過程中,瓶頸往往不在于芯片算力,而在于數(shù)據(jù)傳輸。同時優(yōu)化計算負載和數(shù)據(jù)傳輸,使總體執(zhí)行時間最短。
第三,基于模型微調(diào)(SFT)與檢索增強(RAG)混合的“智能問答”技術(shù)。
第四,基于硬件加密與全棧可信架構(gòu)的混合“隱私安全”技術(shù)。
這4種混合式技術(shù)對企業(yè)也提出了較大挑戰(zhàn),因為這需要端邊云的協(xié)同,需要軟件硬件的協(xié)同,需要傳輸與計算的協(xié)同。為此,聯(lián)想的新IT架構(gòu)“端邊云網(wǎng)智”為混合式技術(shù)的實現(xiàn)提供了支持。
混合式人工智能將是未來的趨勢。“個人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級人工智能雙胞胎”,將會與公共人工智能模型共存并且互補,讓混合式AI真正落地、普及。

03

AI PC可以帶來這些改變

那么這種混合了大模型與智能體的AI PC能為人們的生活帶來什么改變呢?
中國工程院院士張亞勤認為:“智能體的思維方式與行為方式更接近于人類,對于個人應用來說就是真正的智能助理。對于企業(yè)應用,智能體技術(shù)可以發(fā)揮巨大潛力,把這些復雜的系統(tǒng)最大效率地調(diào)動起來,極大地提升運營效率和生產(chǎn)力水平。”
從這個角度出發(fā),AI PC將帶來生產(chǎn)力的變革。作為設(shè)備、邊緣計算和云技術(shù)的混合體,AI PC將不僅具有強大的計算能力和先進的AI技術(shù),還帶來了創(chuàng)新的交互方式和視覺體驗,滿足新的生成式AI工作負載需求,同時還可為用戶提供量身定制的體驗。
AI能夠讓人類的想象力更容易轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實。AI可以幫助萬千有電影夢的年輕人,跨越資金的門檻,直接呈現(xiàn)頭腦中那部偉大的電影。著名導演陸川在表示,AI輔助的電影制作最直接的效果是可以極大提升創(chuàng)意的視覺化速度。以自己的新片為例,用傳統(tǒng)方式,從寫腳本到制作完成,得兩個月,但是現(xiàn)在只用了2天。它極大的節(jié)省了時間和人力成本。

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