特斯拉FSD（Full-Self Driving，全自動駕駛系統）進入（中國市場），引發了鯰魚效應，對國內自動駕駛有挑戰，也有激勵。更長遠來講，這對于提升國內自動駕駛能力來說，是非常好的契機。”日前，東軟睿馳總裁兼CEO杜強接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

今年以來，特斯拉FSD即將進入中國市場的消息引發廣泛關注。與此同時，在國內汽車市場，智能網聯汽車技術的發展正助推L2、L3級別輔助駕駛技術的規模化應用，“車路云一體化”的汽車生態正在加速構建。

中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉此前曾表示，我國智能網聯的路徑已經清晰，車必須聯網，2024年新車基本會配備聯網通訊模塊，“車路云一體化”將走向產業化。

根據中國汽車工程學會等相關機構發布的《車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量預測》報告（以下簡稱《報告》），到2030年，“車路云一體化”產業產值增量預計將超萬億元。

L3級輔助駕駛進入準商業化階段

據工業和信息化部披露，今年上半年，組合輔助駕駛功能的汽車銷售占比超過50%，2023年我國L2級新乘用車滲透率達到47.3%，2024年1~5月這一比例更是突破50%。

中國工程院院士李克強在日前舉辦的第四屆沈陽智能網聯大會上表示，（現階段）輔助駕駛大規模商用，2024年前4個月新車的智能駕駛輔助系統裝車超過50%，L3級（輔助駕駛）進入準商業化階段，L4級（輔助駕駛）示范范圍正在擴大。

“車路云一體化的復雜系統，即將進入規模化應用階段。”李克強認為。

圖片來源：每經記者 苗詩雨 攝

《報告》認為，在中性預期情景下，2025年、2030年車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量預計分別為7295億元、25825億元，年均復合增長率為28.8%。

十三屆全國政協經濟委員會副主任，工業和信息化部原黨組副書記、副部長蘇波也表示：“智能網聯汽車正引領著全球汽車產業向智能化、網聯化、綠色化加速轉型。‘車路云一體化’作為智能網聯汽車的重要支撐，標志著我國車聯網產業從技術驗證邁向了規模落地的新階段。”

杜強告訴記者，“車路云一體化”的發展可劃分為三個階段，分別是單車智能、車路云協同以及全面車路云融合。目前，隨著路端信息基礎設施的逐步完善，如智能紅綠燈、高清攝像頭、雷達等感知設備的廣泛部署，并通過5G技術高效傳輸至車內，“車路云一體化”將進入第三階段，這一階段也將推動自動駕駛技術向L3、L4級別邁進，實現量產化應用。

“車路云一體化”加速發展

實際上，隨著智能網聯汽車的快速發展，鼓勵“車路云一體化”發展的相關利好政策也不斷推出。

例如，2024年7月，工業和信息化部等五部門公布智能網聯汽車“車路云一體化”20個城市（聯合體）的應用試點名單；2024年1月，五部門聯合發布《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》；2023年12月，《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》印發；2023年11月，《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》發布。

不過，記者也了解到，從單車智能到車路云協同并不容易，目前“車路云一體化”也尚未實現商業化。

圖片來源：每經記者 苗詩雨 攝

蘑菇車聯CTO郭杏榮接受記者采訪時表示，目前來講，智能網聯汽車雖然在快速增長，但現階段存量還比較小，短期內（車路云一體化）可能很難實現投入的回報，而（回報）周期大概需要10年。

這也就意味著，類似Robotaxi等技術，短期內不會出現大規模應用。郭杏榮表示，私家車/出租車屬于載人的、尺寸體積中等的設備，同時屬于開放的、復雜的城市道路，這一應用場景還需要幾年的時間才能完全成熟。

對于“車路云一體化”的商業化發展，張永偉表示，云要解決數據問題，有了數據就有了車路云可持續商業化運營的基礎。車路云能夠使數據進一步匯聚，讓數據變成資產，讓數據得到分級、分類的挖掘和運營，這是車路云一體化實現商業回報的關鍵。

在張永偉看來，如果進行大規模的建設，完全依靠政府出資的模式不可持續，要對投資的內容進行分類，拓展投資和融資的渠道，并參考高速公路借錢修路、收費還貸模式，通過主體借債，靠運營來償債，車路云的投融資機制是可以跑通的