安全認(rèn)知，日見清晰；安全研究，路阻且長；安全行業(yè)，大有可為；緊跟創(chuàng)新，保障發(fā)展……”在近日舉行的第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上，中國工程院院士吳世忠的一番總結(jié)，折射了AI（人工智能）時代安全大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。
一直以來，技術(shù)發(fā)展伴生的安全挑戰(zhàn)、迭代防護(hù)，貫穿著行業(yè)發(fā)展，也備受各界關(guān)注。當(dāng)天，多位兩院院士，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國信通院、世界互聯(lián)網(wǎng)大會等機(jī)構(gòu)組織負(fù)責(zé)人，以及華為、360、微軟等國內(nèi)外企業(yè)代表齊聚，圍繞“打造安全大模型”主題，分享來自政產(chǎn)學(xué)研用領(lǐng)域的各方觀點。
從“百模大戰(zhàn)”到探尋更多應(yīng)用場景
在過去的兩年里，隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)爆紅，AI大模型熱潮在國內(nèi)急速升溫，多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加速布局大模型應(yīng)用。記者從會上了解到，截至目前，我國已完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型達(dá)180多個，注冊用戶數(shù)已突破5.64億。
“AI以激進(jìn)式的科技創(chuàng)新，全面推進(jìn)新一輪科技革命和生活賦能。”吳世忠介紹，以顛覆式的應(yīng)用創(chuàng)新，全面推進(jìn)新一輪的大國博弈和社會變革。特別是基礎(chǔ)模型的突破，展示出強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力，激發(fā)出科技、經(jīng)濟(jì)、社會和國家管理全方位的深刻變化。
中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計算機(jī)系教授張鈸也深有感觸，大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入新階段，具備了強(qiáng)大的語言生成能力、人機(jī)自然交互能力、遷移（舉一反三）能力。“最近一年里，我國在基礎(chǔ)模型研發(fā)、自然語言處理、多模態(tài)生成等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實支撐”。
“我們已初步構(gòu)建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，建成了2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過AI改造研發(fā)周期平均縮短20％，生產(chǎn)效率提升35％……”中國信息通信研究院副院長魏亮分享了這樣一組數(shù)據(jù)。他分析認(rèn)為，大模型技術(shù)發(fā)展帶來高質(zhì)量算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)集語料庫的大量需求，我們要加快推進(jìn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施化，促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用和中小企業(yè)普惠使用，不斷創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)、推動縱深發(fā)展。
從曾經(jīng)的“百模大戰(zhàn)”，到持續(xù)賦能千行百業(yè)，再到如今發(fā)力探尋具體應(yīng)用場景。“2024年應(yīng)該是場景之年，要結(jié)合業(yè)務(wù)找‘明星場景’，然后根據(jù)場景設(shè)計功能，對大模型進(jìn)行專項訓(xùn)練。” 360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，我們不能追求全能，通過一個大模型解決所有問題，應(yīng)該讓專業(yè)大模型解決專業(yè)問題，找到垂直場景和細(xì)分切口，并且由多個專業(yè)模型組合起來，這樣很多問題就可以迎刃而解。
中國工程院院士鄔賀銓也提到“協(xié)作”的重要性。他認(rèn)為，需要協(xié)作開發(fā)行業(yè)大模型。這些基礎(chǔ)大模型是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的一環(huán)，需要應(yīng)對包括強(qiáng)大的算力、充足的數(shù)據(jù)、高水平的研材、新應(yīng)用的算法等諸多挑戰(zhàn)，這就需要大模型提供方與垂直行業(yè)緊密合作。
技術(shù)向善，也能“向惡”
“ChatGPT問世不到一年，有關(guān)人工智能的風(fēng)險預(yù)警，就在科學(xué)創(chuàng)新的前沿陣地率先觸發(fā)。它是典型的兩用性技術(shù)和雙刃劍特性，人們擔(dān)心技術(shù)發(fā)展失控、道理倫理失范、網(wǎng)絡(luò)安全失守。”吳世忠談到這樣一組觀察體會——近年來，OpenAI、Meta、DeepMind等國外行業(yè)巨頭相繼加大安全技術(shù)和監(jiān)管措施的投入，國內(nèi)的百度、阿里、華為、科大訊飛、360、智譜等，也在安全研究上布局投資。這說明，國內(nèi)外主流廠商逐漸認(rèn)識到安全研究的重要性，大模型能力增長需要安全研究快速跟進(jìn)已成為業(yè)界共識。
“AI浪潮勢不可當(dāng)。它既是一次工業(yè)革命，又是對安全行業(yè)的一次機(jī)會。”周鴻祎認(rèn)為，在大模型重塑所有行業(yè)、產(chǎn)品時，更多的思考應(yīng)該是能不能利用AI實現(xiàn)安全技術(shù)突破、能不能助力降本增效。以前的“百模大戰(zhàn)”解決了大模型從無到有、從0到1的發(fā)展過程，如今我們不要再“卷”模型了 ，要重點關(guān)注應(yīng)用層面，其中一個重要場景就是“安全”。
在業(yè)界看來，當(dāng)前AI的發(fā)展在基礎(chǔ)理論和具體應(yīng)用上存在諸多不足。“生成式AI存在‘幻覺’缺陷，它會‘胡說八道’，很多情況下還并不知道自己說錯了。它和機(jī)器產(chǎn)生的錯誤不一樣，后者往往我們可以控制，但前者是本身的錯誤，是一定會發(fā)生且不可控的。這是我們開發(fā)應(yīng)用中需要重點考慮的問題。”張鈸這樣說。
“AI既有向善的一面，也有向惡的一面。”中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任鄔江興認(rèn)為，AI應(yīng)用系統(tǒng)安全責(zé)任與風(fēng)險存在嚴(yán)重失衡。AI應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全的共性問題，在于計算機(jī)帶來了“娘胎的基因缺陷”，如果不能杜絕軟硬件代碼設(shè)計中的脆弱性，就無法杜絕網(wǎng)絡(luò)問題。
鄔江興還提到，內(nèi)生安全的個性問題是當(dāng)前AI推廣應(yīng)用中的最大障礙，存在著“三大問題”：一是不可解釋性，指通過訓(xùn)練擬合階段的一些工作原理我們并不明確；二是不可判識性，指訓(xùn)練AI的大數(shù)據(jù)質(zhì)量高低，直接影響大模型判斷結(jié)果；三是不可推論性，指AI目前對沒有經(jīng)歷過的未知事物無法理解和判斷。