你還在刷手機？你的每一次點擊都在“喂養”一個“超級大腦”！
是不是經常刷到深夜，手機依然精準地推薦著你感興趣的視頻？是不是對著屏幕“刷臉”就能輕松完成支付？不知不覺中，人工智能（AI）已經滲透到我們生活的方方面面，而這些便捷體驗的背后，都離不開一個強大“后盾”——數據中心，它就像一個“超級大腦”，存儲和處理著海量數據，支撐著AI應用的運轉，隨著AI技術的飛速發展，這個“超級大腦”也面臨著前所未有的挑戰
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AI時代數據中心有點“頂不住”了？
想象一下，每天都有數以億計的用戶在刷短視頻、網購、玩游戲，每一次點擊、每一次搜索、每一次支付，都會產生大量數據，這些數據如同奔騰的江河，匯聚成一股勢不可擋的“數據洪流”，涌向數據中心，面對如此龐大的數據量，傳統數據中心就像一臺老舊的發動機，開始顯得力不從心
傳統的“小作坊”式數據處理模式已經難以滿足AI時代的需求，我們需要一個更加智能、高效、強大的“超級大腦”來應對挑戰
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AI時代的“超級大腦”需要哪些“超能力”？
AI時代的數據中心，不僅要“肚量大”，能存儲海量數據，更要“腦子靈活”，能快速處理和分析數據這就要求它具備以下“超能力”：
算力要“杠杠的”，如果把數據中心比作“大腦”，那么算力就是它的“智力”，AI應用需要進行復雜的計算，這就要求數據中心擁有強大的算力，傳統的CPU算力已經難以滿足需求，GPU、FPGA等異構計算技術逐漸成為主流，為AI應用提供更強大的算力支持
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消化能力要“倍兒強”，AI時代的數據不再是簡單的數字和文本，而是包含了大量的圖片、視頻、音頻等非結構化數據，這些數據就像各種各樣的食材，需要數據中心具備強大的“消化能力”，才能將其轉化為AI應用所需的“營養”
還得“身輕如燕”，隨著云計算和邊緣計算的興起，數據中心的部署位置不再局限于傳統的機房，而是可以更加靈活地分布在靠近用戶的地方，這就要求數據中心更加輕量化、模塊化，方便部署和管理
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