公開文件顯示，蘋果開發(fā)自家的人工智能（AI）系統(tǒng)Apple Intelligence離不開谷歌定制芯片的支持。

美東時間7月29日周一，蘋果官網(wǎng)公布了一篇技術(shù)論文，詳細介紹為支持蘋果個人智能化系統(tǒng)Apple Intelligence而開發(fā)了一些基礎語言模型，包括一個用于在設備上高效運行的約30億參數(shù)模型——端側(cè)“蘋果基礎模型”（AFM），以及一個為蘋果云端AI架構(gòu)“私有云計算”（Private Cloud Compute）而設計的大型服務器語言模型——服務器AFM。

論文中，蘋果介紹，端側(cè)AFM和服務器AFM是蘋果開發(fā)的生成式模型大家族成員，這些模型都用于支持用戶和開發(fā)者。論文中，蘋果披露，訓練模型采用了谷歌研發(fā)的第四代AI ASIC芯片TPUv4和更新一代的芯片TPUv5。文章寫道：

“我們在8192塊TPUv4 芯片上從無到有訓練服務器AFM，使用4096的序列長度和4096個序列的批量大小，進行6.3萬億token訓練。”

“端側(cè)AFM在2048塊TPUv5p芯片上進行訓練。”

在這篇長達47頁的論文中，蘋果沒有提到谷歌或是英偉達的名字，但表示，其AFM和AFM 服務是在“云TPU 集群”上訓練。這意味著，蘋果向云服務商租用了服務器執(zhí)行計算。

事實上，今年6月的全球開發(fā)者大會（WWDC）期間，媒體已經(jīng)在蘋果公布的技術(shù)文件細節(jié)中發(fā)現(xiàn)，谷歌成為蘋果在AI領域發(fā)力的另一位贏家。蘋果的工程師在構(gòu)建基礎模型時運用了公司自研的框架軟件及多種硬件，包括僅在谷歌云上可用的張量處理單元（TPU）。只不過，蘋果未透露，相比英偉達等其他AI硬件供應商，蘋果有多依賴谷歌的芯片和軟件。

因此，本周一在社交媒體X上有評論指出，6月就出過蘋果用谷歌芯片的消息，現(xiàn)在我們有了更多關于訓練堆棧的細節(jié)。

有評論稱，蘋果并不是討厭英偉達，只不過TPU的速度更快。還有評論稱，TPU速度更快，所以蘋果用它是有道理的，當然也可能它比英偉達的芯片更便宜。

本周一媒體評論稱，谷歌的TPU最初是為內(nèi)部工作負載而創(chuàng)建，現(xiàn)在正得到更廣泛的應用。蘋果用谷歌芯片訓練模型的決定表明，在AI訓練方面，一些科技巨頭可能正在尋找并且已找到英偉達AI芯片的替代品。

華爾街見聞曾提到，上周，Meta的CEO扎克伯格和Alphabet兼谷歌的CEO皮查伊都在講話中暗示，他們的公司和其他科技業(yè)公司可能在AI基礎設施方面投資過度，“可能過多投入AI”。但他們同時都承認，如果不這樣做，商業(yè)風險太高。

扎克伯格說：

“落后的后果是，你在未來10到15年內(nèi)，都會在最重要的技術(shù)上處于不利地位。”

皮查伊說：

AI成本高，但投資不足的風險更大。谷歌可能在AI基礎設施上投資過多，主要包括購買英偉達的GPU。即使AI熱潮放緩，公司購買的數(shù)據(jù)中心和計算機芯片也可以用于其他用途。對我們來說，投資不足的風險遠遠大于投資過度的風險。