人工智能（AI）領域的激烈競爭中，Meta和谷歌的高管們最近承認，他們的公司可能在AI基礎設施上花費過多。然而，他們也強調，投資不足的風險遠大于投資過度的風險。
AI投資的必要性
Meta的CEO馬克·扎克伯格本周在一檔播客中指出：為了確保Meta在AI領域保持領先地位，公司已經花費數十億美元購買英偉達的GPU，以開發和訓練先進的AI模型。盡管如此，他也承認，對AI的炒作可能導致過多的投資。
因為落后的后果是，你在未來10到15年內，都會在最重要的技術上處于不利地位。
無獨有偶，谷歌CEO桑達爾·皮查伊本周也表達了相似的觀點。
就在周二谷歌的財報電話會議上，谷歌CEO桑達爾·皮查伊被問及，谷歌每季度120億美元的AI投資何時能見效時，他也承認，人工智能產品需要時間才能成熟并變得更加有用。
AI成本高，但投資不足的風險更大。谷歌可能在AI基礎設施上投資過多，主要包括購買英偉達的GPU。即使AI熱潮放緩，公司購買的數據中心和計算機芯片也可以用于其他用途。對我們來說，投資不足的風險遠遠大于投資過度的風險。
AI帶來的競爭與市場壓力，讓科技巨頭一刻也不能停。
除了Meta和谷歌，微軟、亞馬遜、甲骨文和特斯拉等公司都找英偉達買了大量GPU，這些公司都公開表示，AI投資是今年及可預見未來的核心優先事項。
紅杉資本的合伙人David Cahn上周在博客中指出，科技巨頭圍繞AI的瘋狂支出是動態競爭的結果，符合博弈論的動態平衡，并形成了“競爭升級的循環”。
科技巨頭們認為人工智能既是威脅也是機遇，他們沒有閑情逸致靜觀技術如何發展。他們現在就必須采取行動。